Künstliche Intelligenz verändert das Controlling zunehmend. Sie automatisiert
repetitive Tätigkeiten und führt zu neuen Anforderungen an die Interpretation und Validierung von Analyseergebnissen. Eine aktuelle, von der Peter-Horváth-Stiftung geförderte Studie des IPRI - International Performance Research gGmbH in Stuttgart untersucht diese Entwicklungen systematisch.
Im Fokus stehen insbesondere Veränderungen in Controlling-Prozessen, die
Weiterentwicklung von Rollenbildern sowie die Verschiebung von Kompetenzanforderungen hin zu stärker daten- und technologiegetriebenen Profilen. Die Untersuchung stützt sich auf Experteninterviews sowie eine laufende Befragung von Praktikerinnen und Praktikern aus dem Controlling. mehr lesen
2026 sind die Tage der KI-Experimente abgelaufen. Künstliche Intelligenz
muss sich im operativen Kundenkontakt mit messbarem ROI (Return of Investment) und skalierbarer Servicequalität bewähren. Die Unternehmen legen großen Wert auf Datensouveränität und Compliance beim KI-Einsatz. Die nächste Evolutionsstufe intelligenter Automatisierung sind Multiagent Systems (MAS), die als verteilte KI-Agenten autonom zusammenarbeiten – während Menschen nur noch bei Gelegenheit eingreifen, wenn es notwendig ist. Das sind die KI-Trends, die das deutsche Technologieunternehmen VIER prognostiziert.
Trend 1: No more doubt – Sicherheit als fester Bestandteil von KI-Stacks
Generative Artificial Intelligence (Gen AI) ist kein Risikospiel mehr. Die Industrie setzt auf Verlässlichkeit, Datensicherheit und Compliance. Angesichts der spürbaren geopolitischen Spannungen verlagern viele Unternehmen bereits jetzt Daten und Workloads weg von globalen Hyperscalern hin in souveräne oder regionale... mehr lesen
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